2007/07/20

網路編碼迷蝴蝶

2007/07/20 第97期 訂閱╱退訂 看歷史報份
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網路編碼迷蝴蝶
來自香江的一個小故事,戲劇性地在通訊界掀起一股全球熱潮;

撰文╱李碩彥(Shuo-Yen Robert Li)

 

通訊是個古老的行業。一封郵件常常要經過好幾個郵局中轉,每一個中轉站所做的事就是「儲存轉發」(store-and-forward)。古今中外,資訊的傳遞方式都採用儲存轉發,也就是信號複製。萬里長城上的烽煙如是,今日的網際網路(Internet)亦然。

複製信號是最自然的通訊方式,但資訊量太大時容易產生網路塞車的麻煩。若以圖中的網路為例,假設每個箭頭表示傳送一個信號,信號值是0或1,由A點發出兩個信號x和y,都要送到B點和C點。困難出現在M點收到x和y之後,它只能轉發一個信號,若轉發x,則B點收不到y,若轉發y,則C點收不到x。這時「網路編碼」提供了一個解決辦法:讓M點送出一個代表x與y之異同的信號,當B點收到此信號與x,即可解出y;同樣地,C點也可解出x。

這張圖,就是表達網路編碼概念最著名的「蝴蝶網」。研究網路編碼的論文,到現在已經累積了數百篇,其中大半一開始都重述一遍蝴蝶網。有些人畫蝴蝶網的時候,會略去A點,那麼圖形就更像蝴蝶了。

網路烽煙今古似

事實上,如果蝴蝶網中的M點一定要用儲存轉發的方式,把x和y兩個信號都傳遞到B點和C點,那麼就只能先轉發兩個信號其中一個,再轉發另一個。但是如此一來,就需要用兩倍的時間來完成通訊,也就是說信號的「傳輸率」降低了一半。這更意味網路編碼比儲存轉發有優越之處,雖然幾千年來用的都是後者。

圖中的x♁y信號,既不是x也不是y,而是兩者間一種數學運算的結果。它雖然簡單,卻也是一種「編碼」的形式。事實上,x♁y是所謂的「二進位和」(binary sum),它不僅代表一種編碼形式,也是數學上的「線性」編碼形式。線性編碼的數學基礎非常深厚,所以比「非線性」編碼容易實現,因此也比較實用。

當兩條或多條信號傳輸的路徑局部重疊時,用編碼來提高信號傳輸率的技術可稱為「共路徑編碼」。幾十年來,這技術被零零星星地用在各種通信網路,其中也包括一些我早期的研究。蝴蝶網是共路徑編碼之一例,有時多條路徑重疊的部份僅在由起點出發的第一步,56頁的圖就是一例,圖中x和y兩個信號都從A點向B、C、D三點傳遞

日思夜夢究真理

回想起來,網路編碼的起源充滿了戲劇性。1997年中,我開始沉浸於寫作一本名為《代數交換論及其寬頻應用》(Algebraic Switching Theory and Broadband Applications)的書。我在這領域15年的研究成果幾乎都沒有寫成論文來發表,只想用兩、三年的時間彙集成一本書,難度可不低,因此需要長期閉關修行。當時每個夜晚都會醒來數次,黑暗中寫下夢裡得到的關鍵字句或理念,翌日早晨再將橫豎潦草的字跡整理出來。

那年夏季,我在香港中文大學的同事楊偉豪應德國俾勒菲特大學的阿斯威第之邀,出訪該校,並結識了蔡寧。楊偉豪曾與美國南加州大學的張珍共同研究過衛星通訊網的信號編碼,用到了共路徑編碼技術。旅德期間,他與蔡寧一起研究共路徑編碼的信號傳輸率。楊偉豪9月返回香港中文大學,並拿了例子給我看。

不久之後,楊偉豪與蔡寧合擬了一篇初稿,從「資訊理論」(information theory)的觀點來闡明該圖的理論根基,並找我評論。當時我想專心寫書,所以只想快點應付過去。結果我發現文中某一個定理是錯的,我用很抽象的話對楊偉豪解釋為什麼那是一個錯誤,雖然這個解釋對我自己而言可能都太抽象了。

楊偉豪沒聽懂我的解釋,依然認定那個定理沒有錯,所以再三找我討論。他要我乾脆給出一個反例來徹底推翻那個定理,或者明確指出其數學證明錯在哪裡。為了避免細讀那個證明,我只好試著做前者。當時我拿起筆在白板上畫起來,福至心靈,畫出了恰好構成反例的「蝴蝶網」。楊偉豪看了略有感觸,將蝴蝶網也畫在他自己辦公室的白板上,同時又做成「標本」,掛上另一幅牆。

麻煩才剛開始。每日望著白板上的蝴蝶網,我深深相信,不論蝴蝶網背後的理論基礎是什麼,它都會是解釋這理論的最好圖例。此外,我已對楊偉豪宣稱:蝴蝶網背後的基本原理一定是很簡單的「線性代數」。於是我撇開寫書,日夜思索到了11月,寫出一份數學初稿,將它交給楊偉豪。封面上有我的自白:「這項工作並沒有我頭一百回想像得那麼簡單。」。
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電腦進軍圍棋界
新的圍棋演算法現身,目標是戰勝人腦!。

撰文╱佛蘭克(Karen A. Frenkel)
翻譯╱王怡文 

10年前,IBM的西洋棋程式「深藍」(Deep Blue)在一場六回合比賽中,打敗了世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov),這個事件建立了一個里程碑,迫使人類再度讓出另一種策略遊戲的主宰權。唯獨亞洲的圍棋,看來可能是計算機科學的罩門,能讓人類狠狠擊敗電腦。不過,現在出現了一種新的演算法,它能與棋力高強的人類棋手匹敵,而且獲勝。

對電腦程式設計師而言,圍棋已證實是項艱鉅的挑戰,因為這個遊戲的複雜度高深莫測。這種棋戲是在九乘九或十九乘十九格線的交叉點上,放置黑棋與白棋,以佔領地域並且包圍對手為目標。特別是在大棋盤上,每一手的可能棋步都非常多,對弈當中平均每手可能的位置有200種,相較之下西洋棋只有數十種。而且圍棋的分支因數(branching factor)相當可觀,對於棋盤上有N個位置的狀況來說,可能的盤面有3N種,因為每個位置有黑棋、白棋或空點等三種可能性。小棋盤的合理盤面約有1038種,大棋盤則大約有10170種。此外並非盤面上棋子較多就必定獲勝,棋手必須兼顧局部與整體盤勢。

為了對付為數如此繁浩的選擇,人工智慧專家設計了演算法來限制搜尋次數,但那些程式都未能在大棋盤上擊敗棋力較強的人類。2006年秋天,有兩位匈牙利研究人員發表了一種演算法,勝率高出當時最佳圍棋程式大約5%,而且能夠在小棋盤上匹敵職業棋士,他們是匈牙利科學院計算與自動化研究所(位於布達佩斯)的柯西斯(Levente Kocsis),以及現任教於加拿大亞伯達大學(位於艾德蒙頓市)的季佩斯伐利(Csaba Szepesvari)。他們所發展出的這種演算法,名為「樹狀結構信賴上界法」(UCT),是從著名的蒙地卡羅法擴充而來。

蒙地卡羅法首次應用於圍棋程式是在1970年代,這個演算法的原理有點像政治民調:進行統計採樣以預測更廣大群眾的行為或特性。這個演算法在下圍棋時,會在背後試玩大量的隨機棋局來為候選棋步打分數,然後將棋步排名。然而,在每一種盤面中採用分數最高的棋步,並不保證能夠贏得棋局。相反的,這樣只是限制了可能棋步的數量。

UCT運用蒙地卡羅的方式又更進一步,它鎖定最可能獲勝的棋步,進行搜尋,柯西斯表示:「主要概念在於棋步的採樣有選擇性。」他解釋說,這個演算法必須取得一個平衡,既要試用當時看來最佳的選擇、以找出可能的弱點,又要探索「看起來比較不完美的選擇,以確保不會因為先前的估算錯誤而遺漏掉好的選擇」。

UCT計算出棋步的索引值,並且選擇索引值最高的棋步。這個演算法利用勝率(代表該盤面發展成勝局的頻率)以及該盤面已考慮過但尚未採用的次數,來計算索引值。UCT在記憶體中建造一棵決策樹,利用它追蹤這些統計數字。當UCT遇上之前未考慮過的一個棋步,就將棋步加入決策樹中,然後隨機下完剩餘的棋局。

接著,UCT判斷隨機棋局終局的輸贏,然後更新棋局中所下過全部棋步的統計數字。如果索引值等於該棋步的勝率,演算法很快就能鎖定最可能致勝的路徑;然而最初的成功路徑,並非最後產生致勝棋步的保證,所以在選擇棋步時,UCT會將贏率加權計分,較少被考慮到的候選棋步權值較高。這個點子是從吃角子老虎問題(bandit problem)借來的──賭徒玩數台吃角子老虎而不知道它們的平均報酬率時,選擇性地加權計分,能產生最大的利益。

南巴黎大學的傑利(Sylvain Gelly)和巴黎近郊法國綜合理工學院的王一早(Yizao Wang)兩位數學家,已經將UCT整合進一個他們命名為魔圍棋(MoGo)的程式,它跟之前最先進的蒙地卡羅擴充演算法相比,勝率高出95%,目前魔圍棋已經是最頂尖的圍棋演算法,它在今年春天展現實力,在九乘九棋盤上贏了棋力高強的業餘棋手,在大棋盤上也擊敗了棋力較弱的棋手。傑利說,UCT程式寫起來簡單,而且還能再改善。因此柯西斯說,最後一道防線被攻陷,終結圍棋界由人類職業棋士稱霸的時代,也許10年內就會發生。


【本文轉載自科學人2007年7月號】 

 
拳頭上的風雲紀事

撰文╱曾至朗

他走進我的實驗室,頓時讓我感到侷促,我那原來還算寬敞的實驗空間,一下子就顯得擁擠不堪。以前在電視螢幕上,看他在方形拳擊台上快速躍動,攻勢凌厲,並不覺得他有多高大,如今在真實世界中看到他本人,六呎三吋(合191公分)的身高,魁梧健壯的體態,兩眼炯炯有神,一副胸有成竹模樣,加上自信滿滿的流利言詞,確實讓我感受到他那「王者之風」的氣度。他是原名克萊的穆罕默德•阿里(Muhammad Ali),公認為上個世紀最偉大的拳擊手。我們這些曾經在美國運動酒吧的大型螢幕上,觀賞過他幾場激烈大賽後迷人風采的人,都認為「偉大」這個封號,他絕對是「當之無愧」!

他來到我的實驗室已經是25年前的往事了,不再是當年那位叱吒風雲的拳王,他退出競技的擂台,把精力轉向推動社會公益的實際行動,以深化年輕時的民權鬥士理念。他專注於關懷弱勢族群的學童教育,成立基金會資助學習有困難的兒童,因此,前來我們研究「兒童閱讀困難」的實驗室參觀,想知道從跨語文(英文、中文)的比較研究中,可否找出一些教與學的竅門,來幫助貧民窟的兒童克服學習障礙

阿里對中文字的排列很感興趣,認為方塊字美得不得了,但要記住那麼多不同的字型,一定要非常聰明才行,當我告訴他學中文閱讀的兒童大概有5 ~ 7 %患有先天性失讀症(developmental dyslexia),和美國及歐洲使用拼音文字的國家裡學童患有先天性失讀症的比例是差不多的,他聽了覺得很驚奇,想知道我們怎樣去研究閱讀的認知歷程,我就把他帶進我的認知心理實驗室!

一進門,阿里就東張西望,似乎在找尋什麼,我引他走到桌前,他看著眼前簡陋的設備(桌上只有個小型的電腦螢幕,而距離螢幕約一公尺處有兩個讓左、右食指可以按鍵的機鍵),一臉失望與不解,沉默了一會,有點不耐煩的說:「就這麼簡單的設備嗎?開什麼玩笑,這那能測量人類複雜快速的認知運作啊!?」


原來,他認為人的認知體系那麼複雜,沒有設計精密的「複雜」儀器,怎麼可能測量出來,所以預期一定有些大型且造型也很驚人的實驗儀器。我說:「您說對了一個很重要的概念,就是速度。那兩個按鍵就是要很準確的測出一個人在知覺到螢幕出現各種不同刺激形象時,由刺激出現到手指按鍵所需的時間。」

阿里濃眉一挑,我繼續接招:「當我們對呈現在眼前的刺激物做不同的分析作業時,簡單的決策比複雜決策所需的反應時間要快多了,靠著這個簡單的設施,就能把內在的心理計算時間和認知運作的複雜度,很有規律的結合在一齊。這些儀器設備看起來其貌不揚,但只要實驗設計得好,就能很巧妙的由簡入繁、建立客觀的科學理論,讓我們去了解更多的心理現象了。」

阿里半信半疑,坐下來說:「我能試試嗎?」我說:「當然!」就請他把右食指放在右鍵上,告訴他:「螢幕上出現紅點就按鍵,不管出現在左邊或右邊。」很快的量了50次反應時間後;我請他的右食指保持在右鍵上,但同時也把左食指放在左鍵上,然後告訴他:「紅點出現按右鍵,綠點出現按左鍵。」也做了50次,反應時間都由電腦自動記錄下來。

接下來,我要他把兩手交叉,右食指放在左鍵,而左食指放在右鍵,又再提醒他:「紅點按右鍵,綠點按左鍵,不要弄錯了。」阿里依照指示,深知小心才能免於犯錯,但見他神情凝重,眼光也更專注了,很快的5 0次又做完了,他吐了一口氣說:「我了解你剛剛說的那些話了。這三個作業都是看到刺激(紅點或綠點)就按鍵,看來都一樣,但由簡單的單一反應,到區辨顏色,到選擇手指,確實讓我感到心裡的負荷越來越大,到了最後要兩手交叉,則又要更加專注以避免按錯鍵,要反應,也要不反應,更要整理出反應鍵的空間位置與按鍵手指的左右關係,其複雜的程度確實也給我很大的壓力!現在請你讓我看看我的反應時間,是否真的和這個心理複雜度有相關!」
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2007/07/04

生命起源 比你想像的更簡單!

2007/07/06 第96期 訂閱╱退訂 看歷史報份
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生命起源  比你想的更簡單
地球上突然出現RNA之類能自我複製的大分子,可能性微乎其微;但是由能量驅動的小分子反應循環,反而比較可能是生命的開始。 

撰文/ 夏皮洛(Robert Shapiro)
翻譯/ 涂可欣

 

  不平凡的發現可以讓人提出不平凡的主張。當華生(James Watson)宣佈他和克里克(Francis Crick)發現了DNA的結構後,克里克立即「飛奔到老鷹酒吧,告訴附近每個人:『我們已發現了生命的秘密。』」DNA優美的雙股螺旋結構,值得科學家投注熱情:這種結構讓遺傳訊息能夠以四種化學物質(鹼基)構成的字母來傳達下去,就像是  英文使用26個字母來書寫一樣。此外,這些資訊儲存的形式為兩條長鏈,兩條長鏈記錄了彼此的內容,這種安排顯示了雙螺旋的複製機制:DNA雙股螺旋的兩條長鏈在複製時會分開,帶有鹼基的DNA基本單元(核酸)會沿著剛分開來的兩條長鏈排列並連接,形成兩個新的雙股螺旋結構,這兩個都是原本DNA的複製品。

     華生–克里克的DNA的結構,激發排山倒海般有關活細胞運作方式的發現。諾貝爾獎得主繆勒(H. J. Muller)寫道,基因成份是「活生生的物質,是最早生命的現今代表」;天文學家薩根(Carl Sagan)想像它是「一個原始、裸露而活生生的基因,處於稀薄的有機物質溶液中。」(這裡的「有機」是指含碳原子的化合物,它們存在於生命中,也存在於非生命世界中)雖然人們對生命提出了許多不同的定義,而繆勒的看法和美國航太總署(NASA)的定義剛好一致:生命是能夠自我維續、進行達爾文式演化的化學系統。

     道金斯(Richard Dawkins)在他的《自私的基因》一書中,詳細描述了最早的生命物質:「在偶然的機緣下,一個神奇的分子形成了。這種分子可能不是當時最大或最複雜的分子,但它有一個非常特別的性質:它能夠複製自己。讓我們稱它為『複製子』(replicator)。」道金斯在30年前寫下這段話時,DNA是最符合這個角色的候選者,後來研究人員又認為其他分子可能是最早的複製子,但我和一些科學家認為,複製子的生命起源模型有其根本的缺陷,我們傾向另一個比較有道理的概念。

 RNA統治世界

 科學家很快就發現「DNA為始」理論的困境。DNA在複製時如果沒有一些蛋白質的幫助,就無法進行,而蛋白質是一群化學結構和DNA極為不同的大分子。DNA和蛋白質都是由一些基本單元串連形成的,DNA由核酸組成,蛋白質則由胺基酸組成。蛋白質是細胞內多才多藝的角色,像蛋白質家族中最為人知的酵素,就是扮演推手的角色,來加速原本過慢而無法用於生命的化學反應。今日細胞所用的蛋白質,都是根據儲存在DNA內的藍圖所建造出來的。

空泛的原生湯鍋

RNA為始」的理論面對許多難以回答的問題:最早能自我複製的RNA是如何形成?吉爾伯特描繪RNA從無生命的核酸湯中形成景象,有巨大的阻礙。RNA的基本單元核酸是結構複雜的有機物質,它含有一個糖分子、一個磷酸分子和四種含氮鹼基中的一種。因此每一個RNA核酸都帶有910個碳原子、一些氮原子和氧原子,以及一個磷酸基,然後以精確的三維空間模式組合起來。同樣的成份可以有許多不同的組合方式,形成數千種可串連的核酸,但這些分子都不是組成RNA的核酸。不過這個數字算小的了,因為大小相當但又非核酸類的穩定有機分子,種類類多達數百萬。

 由小分子起始的生命世界

諾貝爾獎得主杜維(Christian de Duve)呼籲科學家駁斥機率小到可以稱為奇蹟、其現象落在科學研究範圍之外的觀念。我們在探討生命起源時必須排除DNARNA、蛋白質和其他精緻複雜的大型分子。無生命世界提供了我們各種小分子組合,值得一探究竟。幸運的是,多年來我們已有一些關於這些小分子的理論。這些理論運用的是熱力學的生命概念,而不是遺傳觀念。薩根在《大英百科全書》整理出了以下的概要:「一個經由能量驅動、可增加其秩序(熵降低)的局部循環反應,應可視為生命。」這種小分子的概念源於俄羅斯生化學家歐帕林(Alexander Oparin),這類生命起源的學說在細節上有一些差異,在此我列出了五項必要條件(以及我個人的一些想法)。

1.在生命和無生命之間必須有分隔,高度組織化是生命的特點,然而根據熱力學第二定律,宇宙會朝亂度(熵)增加的方向發展。

2.形成秩序的過程中需要能量供應,不管是人類或微生物,這種將食物轉化為生命的過程都牽涉了氧化還原反應:將富含電子(還原態)的物質的電子,轉移給缺乏電子(氧化態)的物質。植物可直接將太陽能轉變為生命可用的能量型態,而特殊環境中的細胞則能利用其他能量形式,像是膜兩側酸性的差異。

3.釋放的能量必須要透過某個機制,與製造和維持生命組織的過程連接起來。釋放的能量不見得會產生有用的結果,例如在汽車汽缸內燃燒的石油所釋出的化學能,並不一定會驅動汽車,除非能用這能量來帶動輪子,因此需要一些機械來連接兩者。

4.它必須形成一個化學網絡,才能夠適應和演化。舉例來說,讓我們想像有一個能量為順差的礦物氧化還原反應,可讓某一區隔內的有機化合物A轉換為化合物B,我稱這關鍵轉化反應為驅動反應,因為它就像引擎一樣可帶動形成組織的過程。

5.網絡必須成長和複製。為了生存和成長,網絡取得物質的速度必須快於它流失物質的速度。根據熱力學熵增加的定律,多少會發生網絡物質從隔離的區域滲漏到外面的情況;還有些副反應會產生氣體,氣體會散逸;或形成沉積物質,脫離溶解的狀態。如果這些物質流失的速度加起來超過網絡取得物質的速度,整個網絡最後就會消失,當外界能量來源耗盡時也會產生相同結果。

重建演化的化學網絡

這種小分子生命起源方式需要一些自然條件配合,像是分隔的區域、外在的能量來源、連結能量來源的驅動反應、包含驅動反應的化學網絡、簡單的繁殖機制。這些條件普遍存在於自然界中,比起形成一個複製子所需的多重又繁複步驟,可行性高多了。

如果小分子起源的理論能獲得證實,我們對宇宙中哪些地點可能有生命的存在的預測,也會有所不同。在RNA為始的情境下,生命起源的可能性極微,表示我們在這個宇宙中可能是唯一的,套用生物學家莫納德(Jacques Monod)的話:「宇宙並不富含生命,包含人類的生物圈也是絕無僅有這就和我們在蒙地卡羅賭局贏錢的機率一樣低。」

然而小分子理論卻與生物學家考夫曼(Stuart Kauffman)的觀點一致:「如果這個理論是真的,生命的可能性將比我們以為的大多了,這個宇宙不僅是我們的家,還居住了一些尚未謀面的同伴。」....more

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小樹叢的綠金夢
減低碳排放的時代,麻瘋樹可望成為重要的生物燃料。

撰文/倫納(Rebecca Renner)

翻譯/涂可欣

有一種會生長油質種子的灌木,很可能成為理想的生物燃料來源。數百年來,坦尚尼亞和馬里等非洲地區的居民種植麻瘋樹(Jatropha curcas)做為籬笆,現在非洲和印度等熱帶地區的生質柴油開發業者則購地栽種這種植物,希望能利用它的種子提煉燃料。他們認為相較溫帶地區種植的其他生物燃料作物,麻瘋樹對全球環境和經濟更有益處。
在再生能源產業裡,用玉米或甘蔗製造的乙醇、油菜籽的生質柴油,以及大豆油或棕櫚油,一直是備受注意的要角。理論上,使用這些生物燃料並不會增加大氣中的二氧化碳,因為植物生長時可吸收回燃燒過程釋出的廢氣。
儘管如此,生物燃料仍面對了許多批評。像玉米、油菜籽和大豆等食品雖可用來製造燃油,但它們價格昂貴,需要密集農耕,並會威脅糧食供給。麻瘋樹則無上述缺點,這種植物喜愛乾熱的環境,因此不會威脅雨林;它也沒有「用糧食來換取燃料」的問題,因為提煉自麻瘋樹種子的油有毒,原本就不可食用。澳洲麥考利大學的策略管理教授馬修斯(John Mathews)說,許多位於熱帶地區的開發中國家都有大片半乾燥、不適耕種的土地可用來種植燃料作物,而且這些地區的勞工較為便宜,利用麻瘋樹之類的植物來生產生物燃油,「是讓落後地區工業化、並終結貧窮問題最後努力的最可靠辦法。」馬修斯倡議大規模栽種麻瘋樹,協助中國和印度等擴展中經濟體能源能自給自足,並提高非洲落後國家的出口。
馬修斯的看法可能不久即將實現。英國開發生質柴油的D1油業公司已在史瓦濟蘭、辛巴威、南非和印度(採合作企業)種植了總面積達15萬公頃的麻瘋樹,該公司計畫今年種植面積將再擴增一倍。荷蘭生物柴油機具製造廠BioKing則在塞內加爾栽植,此外中國政府也已展開大型栽培計畫。德國科技轉移顧問漢寧(Reinhard Henning)是麻瘋樹油專家,他說:「現在沒有人生產麻瘋樹油,因為所有的種子都拿來種植了。」
除了建立麻瘋樹農場外,麻瘋樹推廣者也開始鑑定、挑選和繁殖最適合生產生質柴油的品種。漢寧發現巴西麻瘋樹的種子含有40%的油脂,大約和油菜籽相當,是大豆含油量(18%)的兩倍,此外印尼有一種便於採收的矮株品種。
D1油業公司農藝部門負責人朱斯(Henk Joos)解釋,找尋適合特殊生長環境的品種格外重要,因為有關麻瘋樹的科學研究並不多,目前只有許多傳聞。朱斯說:「我們知道這種植物耐旱、能在不同的環境中生長,但現在許多人將它視為神奇作物,可種植在沙漠而等著收割黃金的想法是危險的,可能會危及社會和經濟的穩定性。」他說麻瘋樹應該像其他農作物一樣栽培管理。像是在D1油業的農場裡,農民在不取代糧食作物的情況下,找尋最好的空地來種植,然後採取最佳的農耕方法:修剪枝幹、施肥和澆水。
荷蘭瓦罕寧恩大學農藝學家榮斯查帕(Raymond Jongschaap)了解到成功的大型營運需要管理完善的農場,而這會與糧食作物競爭灌溉用水和土地,因此他開始帶頭反對找尋不同麻瘋樹品種以配合生長環境、且有最大麻瘋樹油產量的研究計畫。他比較信賴小規模的栽種法,例如以麻瘋樹為籬笆,或與其他作物混合種植,目前肯亞和馬達加斯加就是在香草樹旁種植麻瘋樹。
漢寧同意種植麻瘋樹的農民應該先從小規模開始。目前生質柴油仍無法與價格相對較低的石油競爭,因此較適合做為改善鄉村生計和基本能源供應的地區性計畫。而這些小型計畫也已開始建立民眾的熟悉度和專門技術的架構,譬如坦尚尼亞的孩童在學校即可學習到有關麻瘋樹的知識。朱斯相信,如果油價上升,麻瘋樹的栽植即可擴大規模,讓這些野生灌木成為「永續性經濟作物」,並躍升為未來的燃料。

【本文轉載自科學人2007年7月號】 

 
總編輯的話─麻醉迷霧的重要關鍵

趕緊報名7/28(六)李家維教授精采講座!!

撰文╱李家維

腰疼了好多年,坐久了,起身後就得弓著背;開車時,左挪右挪總不能專心享受那飛馳的快感。看過幾位醫師,換來更難過的診斷,說是:「老了,又能怎麼辦?」「長骨刺喔!這可不好辦了。」直到去年底健檢時,用超音波發現我的左腎腫大,X光片下有顆直徑1公分的大結石堵住了內徑0.5公分的輸尿管,排不出尿,腎就浮腫了。
於是我首次躺上了手術台,開明的陳醫師允許我戴著眼鏡,看他怎麼用高壓氣體擊碎結石的精彩過程。我光著下半身,聽嬌俏的護士笑談要告訴她媽媽我長得什麼樣,又透過內視鏡攝影,看螢幕上自己輸尿管裡反覆的石屑飛散和血霧迷濛。碎石完畢後,內視鏡裡又伸出個小爪子,撿拾四散的石塊,最後再放進一條雙J管,兩端分別鉤上腎臟和膀胱,這就能保持尿流順暢了。手術完畢,我的腰疼神奇消失,又有了個靈活的「二枚腰」。
能如此清醒的旁觀,避開了那可能是椎心的痛,全拜麻醉師在我背脊上打的一針。許多讀者可能曾被麻醉過,但你可知道麻醉藥的作用原理?

在這期《科學人》,加拿大多倫多大學的歐瑟幫我們解開麻醉的重重迷霧。她說麻醉藥分子會選擇性的結合在神經細胞上,強化了一種叫GABA的神經訊息傳遞物的作用,神經細胞間的溝通因此被阻斷,痛覺就暫時消失了。歐瑟說現在的麻醉藥還不夠好,有時會產生嚴重的副作用,甚至因此喪命。知道了麻醉的分子機制後,可以量身訂做的新一代藥物正在研發,以後應該可以更放心的進手術房了。
那次手術的前半段可真開心,我好問,醫師和護士也樂於回答,大家說說笑笑。突然我累了,輕聲說想睡個覺,很難描述那種感覺,可能「安詳」是最貼切了,但是又有些擔心,瀕死是否就是如此?這時護士驚覺我的心跳已慢到40以下,及時補上一針強心劑,我這才又能聚神看碎石秀。麻醉是一門相當複雜的科學,台大醫院麻醉部的孫維仁主任就說,麻醉醫師是外科手術的守護天使,但他也沉痛的指出,我們台灣的麻醉醫師嚴重不足,他們超時過量的工作,可能是台灣麻醉相關死亡率遠超過日本和美國的主因。
如此令人驚悚的現況該如何改善?當然衛生署得想辦法解決,但是可能你我也有責任。我只記得泌尿科醫師和小護士都姓陳,而壓根不曾問過麻醉醫師是誰。工作壓力大,少了該有的重視,誰還想當關係病人瞬間生死的麻醉醫師?

【本文轉載自科學人2007年7月號】 

 

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